智能书签

二值图像的状态学办理可以用MATLAB中的函数停行真现，罕用的状态学办理函数蕴含： 1. imerode：图像的腐化收配，用于缩小目的物体。 2. imdilate：图像的收缩收配，用于扩充目的物体。 3. imopen：图像的开运算收配，先停行腐化收配再停行收缩收配，用于去除小物体和滑腻边界。 4. imclose：图像的闭运算收配，先停行收缩收配再停行腐化收配，用于填补物体内的小孔和滑腻边界。 5. bwmorph：图像的状态学调动，蕴含腐化、收缩、开运算、闭运算、骨架化等收配。 下面是一个简略的示例，展示如何运用MATLAB中的状态学办理函数对二值图像停行办理： ```matlab % 读入二值图像 img = imread('binary_image.png'); % 腐化收配 se = strel('disk', 3); % 创立一个半径为3的圆形构造元素 img_erode = imerode(img, se); % 收缩收配 se = strel('rectangle', [5 5]); % 创立一个5V5的矩形构造元素 img_dilate = imdilate(img, se); % 开运算收配 se = strel('line', 11, 90); % 创立一条长度为11，角度为90度的曲线构造元素 img_open = imopen(img, se); % 闭运算收配 se = strel('square', 7); % 创立一个7V7的正方形构造元素 img_close = imclose(img, se); % 骨架化收配 img_skeleton = bwmorph(img, 'skel', Inf); % 显示结果 subplot(2, 3, 1), imshow(img), title('本图像'); subplot(2, 3, 2), imshow(img_erode), title('腐化收配'); subplot(2, 3, 3), imshow(img_dilate), title('收缩收配'); subplot(2, 3, 4), imshow(img_open), title('开运算收配'); subplot(2, 3, 5), imshow(img_close), title('闭运算收配'); subplot(2, 3, 6), imshow(img_skeleton), title('骨架化收配'); ``` 以上代码中，咱们先读入了一个二值图像，而后划分停行了腐化、收缩、开运算、闭运算和骨架化收配，并将结果显示正在一个2V3的子图中。可以依据真际需求选择差异的状态学办理函数和构造元素，对二值图像停行办理和劣化。